Las mujeres ultraortodoxas y las mujeres árabes de Jerusalén Oriental reciben un diagnóstico de cáncer de mama en una etapa mucho más avanzada y presentan peores resultados de salud que la población general, según una investigación realizada por la profesora Shani Paluch-Shimon, directora del Departamento de Oncología Mamaria de la Organización Médica Hadassah, junto con la psicooncóloga Michal Braun, jefa del servicio de psicología del centro integral de atención mamaria de Hadassah. Su trabajo analiza las disparidades en la atención sanitaria entre distintos grupos de mujeres en Jerusalén, en el marco de un estudio prospectivo longitudinal financiado por la Breast Cancer Research Foundation (BCRF).
«En Israel, somos el único centro que investiga las disparidades en la atención sanitaria a nivel individual en lo que respecta al tratamiento y los resultados del cáncer de mama», señaló la profesora Paluch-Shimon.
La profesora Paluch-Shimon, la profesora Braun y su equipo lideran diversos proyectos de investigación innovadores orientados a adaptar la atención del cáncer de mama a la diversidad de las pacientes de Hadassah.
Los resultados son, en ocasiones, sorprendentes. Por ejemplo, a pesar de los peores resultados en salud, al analizar factores psicosociales —como la calidad de vida, la salud mental y el bienestar espiritual—, ambos grupos minoritarios muestran realidades distintas, incluso opuestas: las mujeres ultraortodoxas presentan mejores indicadores que otros grupos, mientras que las mujeres árabes son quienes más sufren de depresión, soledad y ansiedad.
«Esta investigación es relevante, ya que nos permite personalizar la atención y los servicios que ofrecemos a nuestras pacientes», afirmó la profesora Paluch-Shimon. «Buscamos comprender los valores sistémicos y los hábitos culturales para, a partir de ahí, diseñar intervenciones de salud pública».
La profesora Paluch-Shimon y la profesora Braun identifican las barreras lingüísticas, las normas culturales sobre el pudor y las dificultades de comunicación con el personal médico como obstáculos clave para las mujeres árabes y las judías ultraortodoxas. A esto se suman los conflictos con sus respectivas comunidades en torno a la posibilidad de expresar emociones o hablar abiertamente sobre la enfermedad. En ambos casos, «Dios representa una figura de apego muy fuerte», explicó la profesora Braun.
La profesora Braun añadió que, «aunque las mujeres ultraortodoxas constituyen un grupo minoritario, son un colectivo sólido, ya que cuentan con miembros de su comunidad y sistemas de apoyo informales que les ayudan a superar diversas barreras». Se destaca la necesidad de colaborar con los médicos de la comunidad para salvar posibles brechas culturales y superar los matices de las barreras lingüísticas entre el centro de atención de tercer nivel y los proveedores de atención primaria en Jerusalén Oriental.
El equipo busca ahora ampliar esta investigación a otras comunidades en Israel para comprobar si el modelo de Jerusalén es aplicable en otros contextos, señaló el profesor Braun.
Al mismo tiempo que el tratamiento se adapta a los aspectos culturales, también se vuelve más personalizado y eficaz para cada paciente. El cribado, el diagnóstico y el tratamiento deben ajustarse a las características genéticas y moleculares únicas tanto del paciente como de su tumor específico.
La inteligencia artificial constituye una nueva herramienta fundamental que agiliza la atención personalizada en el cáncer de mama; mediante el análisis de datos complejos —genéticos, de imagen y de tejido—, ayuda a los médicos a detectar tumores de forma más temprana, predecir con precisión la respuesta al tratamiento y adaptar las terapias a la biología particular de cada paciente.
«La medicina personalizada y la inteligencia artificial representan el futuro del tratamiento del cáncer de mama», afirmó la profesora Paluch-Shimon.
Ella lidera, junto con el equipo de patología, un proyecto de investigación independiente destinado a facilitar la identificación de mutaciones en los genes BRCA. Los genes BRCA1 y BRCA2 son genes supresores de tumores encargados de reparar el daño en el ADN celular; por ello, la detección de mutaciones en ellos resulta crucial, ya que influye en el tratamiento, el abordaje quirúrgico, el cribado y el seguimiento —tanto para posibles nuevos casos de cáncer de mama u otras neoplasias como para los familiares del paciente—.
El equipo de la profesora Paluch-Shimon está analizando muestras histológicas (láminas de patología) de mujeres que ya presentan una mutación BRCA, con el fin de desarrollar un modelo predictivo basado en inteligencia artificial capaz de determinar si una paciente posee dicha mutación a partir de la simple observación de la muestra. Los modelos tradicionales de asesoramiento y pruebas genéticas suelen generar cuellos de botella que dificultan la obtención de datos genéticos de manera oportuna.
«Esto permite ahorrar mucho tiempo y nos indica qué pacientes deben recibir prioridad para someterse a las pruebas», explicó la profesora Paluch-Shimon. «También estamos explorando si, mediante este modelo, es posible predecir la respuesta al tratamiento».
Aunque el proyecto se encuentra aún en una fase inicial, sus resultados podrían tener un impacto a escala global. «Los médicos en países con escasos recursos podrían simplemente escanear una muestra y enviarla al extranjero para que el modelo realice una predicción. «Puede que esto no evite la necesidad de realizar un análisis de sangre, pero sí podría ayudarnos a identificar qué pacientes tienen probabilidades de presentar una mutación en el gen BRCA y acelerar el proceso de pruebas», añadió.
Para la profesora Paluch-Shimon, la evaluación de riesgos y el cribado deben ser personalizados y adaptarse a cada paciente.
«Animamos a todas las mujeres a completar un cuestionario y someterse a una prueba de detección para conocer cuál es su nivel de riesgo».
Señalando un estante en su despacho, repleto de fotografías de los hijos de sus pacientes, comparte una buena noticia: «La mayoría de las mujeres que viven con cáncer de mama, o que han superado la enfermedad, podrán tener hijos si así lo desean, Así que estas fotos son la prueba feliz»