MedyMatch Technology, un startup israelí que desarrolló un software basado en inteligencia artificial para ayudar a los médicos a evaluar con mayor precisión el traumatismo craneoencefálico o el accidente cerebrovascular, ahora ingresó a su tercera asociación con líderes del sector de la salud para integrar sus productos con su tecnología de imágenes.
Dos de los médicos de la Organización Médica Hadassah están en el Consejo Asesor Científico de MedyMatch: El Prof. Moshe Gomori, jefe de Imágenes de Resonancia Magnética (IRM) y la Unidad de Neurorradiología, y el Prof. Yacov Sosna, Director del Departamento de Radiología e Imagen Médica .
El software MedyMatch brinda soporte a los expertos en diagnóstico por imágenes que trabajan en salas de emergencia de hospitales y otros entornos de cuidado intensivo. Por ejemplo, en su última asociación con GE Healthcare, MedyMatch integrará su plataforma de detección de hemorragia cerebral, en la tomografía computarizada de GE. El objetivo es mejorar la capacidad de evaluación de los médicos hacia pacientes con sospecha de hemorragia intracraneal, proporcionando un segundo ojo de diagnóstico en la lectura de imágenes.
Las otras dos asociaciones son con IBM Watson Health y Samsung NeuroLogica.
«La TC sin contraste sigue siendo la modalidad de imagen primaria para la evaluación inicial de pacientes con sospecha de accidente cerebrovascular o lesión cerebral traumática», dice Gene Saragnese, presidente y director ejecutivo de MedyMatch. Él explica: «MedyMatch está llevando al mercado una nueva categoría de soluciones médicas que aprovecha el aprendizaje profundo, la visión artificial y la riqueza completa de imágenes tridimensionales y otros datos relevantes del paciente”.
MedyMatch señala que «actualmente no hay herramientas automatizadas en los departamentos de emergencia o radiología que sean utilizados para ayudar a los médicos a detectar hemorragia intracraneal». La misión de MedyMatch es «aprovechar la comprensión clínica junto con la visión artificial y el aprendizaje profundo para ofrecer en tiempo real , soporte basado en inteligencia artificial para médicos en la evaluación de pacientes en la sala de emergencias sin interrumpir el flujo de trabajo clínico “.
