¿Deberían una matrona y un obstetra de guardia en la sala de partos recomendar una cesárea o proceder con un parto normal? Es una decisión importante para el bienestar tanto del bebé como de la madre, con implicaciones potencialmente trascendentales para el desarrollo del bebé y la recuperación de la madre, incluso para su capacidad de tener más hijos.
¿Necesita una paciente en particular supervisión adicional, aunque, a primera vista, nada parezca indicar complicaciones?
¿Podrían la madre o el bebé desarrollar ritmos cardíacos irregulares?
Los médicos y las matronas confían en los monitores, así como en su amplia experiencia y buen juicio. Ahora cuentan con una herramienta adicional: la IA: un millón de puntos de información que comparan a una paciente específica con millones de mujeres que han dado a luz.
La IA ahora ocupa un espacio en los monitores de pared y puede alertar al personal sobre la posible necesidad de personal de refuerzo o un quirófano.
La codirectora del programa, la profesora Michal Lipschuetz, señala el monitor de su computadora para mostrar una aplicación práctica de esta tecnología en un caso como este.
Una mujer de 24 años, llamémosla Miriam, está embarazada por primera vez. Miriam llegó al Hospital Hadassah al comenzar sus contracciones. Desde el momento en que ingresó, el personal de la Organización Médica Hadassah (HMO) comenzó a comparar sus parámetros específicos con los datos de millones de otras mujeres embarazadas, gracias a la IA.
El historial médico y los exámenes previos de Miriam indicaban que probablemente necesitaría una cesárea. En el hospital, sus contracciones aumentaron en intensidad, y la información de su monitor, así como el latido fetal, confirmaron que la cesárea sería inminente.
En un monitor superior que enumeraba a todas las mujeres en la sala de partos, se marcó el nombre de Miriam para indicar que requería atención especial. Las parteras, los médicos y las enfermeras se prepararon para una posible cirugía.
Pero entonces, el cuello uterino de Miriam se dilató y la frecuencia cardíaca fetal mejoró. El sistema de IA detectó un cambio importante. Ahora, mostraba que una mujer con los parámetros de Miriam tenía un 75 % de probabilidades de tener un parto vaginal normal.
Esa información fue importante y tranquilizó a su equipo médico, que también consideró que un parto normal era posible.
El Centro Maternoinfantil Rady en el Monte Scopus ya cuenta con monitores centrales capaces de mostrar análisis de IA. Además de la frecuencia cardíaca de las madres y los bebés en el útero, los datos de IA también estarán disponibles para ayudar al personal a tomar decisiones. Las parteras con experiencia podrán solicitar ayuda en caso de cirugías no planificadas y afecciones impredecibles.
El Dr. Yishai Sompolinsky, codirector del programa y jefe de las salas de parto y alumbramiento del Monte Scopus, presentó las nuevas funciones al personal de obstetricia y ginecología de ambos campus de la HMO en un seminario web el 7 de enero.
El equipo está reclutando actualmente a 400 futuras madres para el estudio, con el fin de determinar cómo la información de la IA influye en la toma de decisiones.
«Esperamos tomar decisiones aún mejores: quién necesitará una cesárea no planificada y quién puede evitarla», afirma Lipschuetz. Este es solo un componente de nuestra visión integral de ver la sala de partos tomando medidas para centrarse más en la IA.
Las tasas de cesáreas varían enormemente según el país. En Brasil, más del cincuenta por ciento de los nacimientos se realizan por cesárea. En Estados Unidos, uno de cada tres partos se realiza por cesárea. Israel, con la tasa de natalidad más alta entre los países desarrollados, tiene solo un 15-20 por ciento de cesáreas. ¿Bajará aún más esta tasa, a medida que los médicos de Hadassah aprovechen el poder de la inteligencia artificial (IA) para reducirla aún más? El tiempo lo dirá. Sin duda, la IA es una herramienta valiosa para ayudar al equipo de parto a prepararse para lo inesperado.
